Knowledge Engineering

Statut documentaire : guide — voir Maturité et preuves.

L'ingénierie de la connaissance transforme une compréhension de domaine en concepts, rôles, relations, contraintes, règles et contextes suffisamment précis pour être validés et exécutés.

Accès rapides

• Hypergraphe
• Guide neuro-symbolique
• Référence LLM

Workflow

1. identifier le vocabulaire métier ;
2. distinguer concepts, instances et valeurs ;
3. nommer les rôles des relations ;
4. expliciter cardinalités, contraintes et temporalité ;
5. séparer faits observés et faits dérivés ;
6. valider l'ontologie ou les règles ;
7. opérationnaliser vers les modèles logiCells ;
8. tester avec des cas métier et des conclusions attendues.

IA assistée

Un LLM peut proposer termes, relations, règles, cas de test ou mappings. Ces propositions restent candidates jusqu'à validation humaine et validation par les outils/Runtime.

Sortie

Le résultat n'est pas seulement un diagramme : il doit fournir des identités stables et des engagements sémantiques utilisables par l'application.