Agents

Statut documentaire : guide — voir Maturité et preuves.

logiCells fournit une machine virtuelle sémantique pour l’AI agentique.

Contrairement aux frameworks d’agents classiques, qui orchestrent principalement les appels entre un LLM et des outils, logiCells maintient un modèle conceptuel explicite du monde avant l’action. La perception, le raisonnement, la mémoire, l’action et la réflexion ne se contentent pas d’alimenter un prompt : ils enrichissent, ramifient, valident et consolident un monde conceptuel gouverné.

Accès rapides

Thèse centrale

Boucle d’agent classique
  perception -> raisonnement -> action -> réflexion

Runtime agentique logiCells
  modèle conceptuel du monde
    <- la perception l’enrichit
    <- la réflexion le consolide
    -> le raisonnement explore des alternatives
    -> l’action se couple au monde réel via des interfaces gouvernées

logiCells est conçu pour :

représenter le monde avant l’action ;
enrichir ce monde par la perception ;
explorer des alternatives à travers des couches d’hypergraphes ;
raisonner au moyen de moteurs symboliques, neuronaux et linguistiques ;
exposer des actions contrôlées via MCP et d’autres interfaces gouvernées ;
tracer chaque décision, action et validation ;
consolider l’expérience dans une mémoire réutilisable.

Sections principales

Positionnement stratégique

logiCells n’est pas seulement un graphe de connaissances, ni seulement un framework d’agents, ni seulement une couche d’adaptation ERP.

C’est un runtime sémantique dans lequel :

Les LLM comprennent et génèrent
Les modèles GNN/HGNN apprennent des motifs structurels
H-Logic/FPLN gouverne, contraint et exécute
Les couches d’hypergraphes ramifient, mettent en cache et valident les alternatives
MCP expose un couplage gouverné avec le monde extérieur